個性化推薦：根據寵物的品種、年齡、體重、健康狀況等信息，提供個性化的濕糧推薦。

營養管理：記錄寵物每日飲食情況，分析營養攝入是否均衡，提供調整建議。

食譜定制：允許用戶根據寵物偏好和營養需求，自定義濕糧配方。

健康監測：結合寵物健康數據，預警潛在的健康問題，并提供相應的飲食調整建議。

社區交流：建立寵物主人交流平臺，分享喂養經驗，增強用戶粘性。

前端：采用React或Vue.js框架，構建響應式用戶界面，提升用戶體驗。

后端：使用Node.js或Spring Boot，結合Express或Spring MVC框架，處理業務邏輯和API接口。

數據庫：選擇MongoDB或MySQL，根據數據結構和查詢需求靈活選擇。

云服務：利用AWS、阿里云等云服務提供商，部署應用并管理服務器資源。

客戶端：負責用戶界面展示、用戶交互和數據展示。

服務端：處理業務邏輯，包括用戶認證、數據存儲、個性化推薦算法等。

數據庫：存儲用戶信息、寵物信息、濕糧產品信息、健康數據等。

第三方服務：集成健康監測設備API、支付接口等。

數據采集：通過用戶輸入和第三方健康監測設備獲取寵物基本信息和健康數據。

算法模型：運用機器學習算法（如協同過濾、基于內容的推薦）構建推薦模型。

推薦結果：根據模型輸出，向用戶推薦適合的濕糧產品。

飲食記錄：提供界面讓用戶記錄寵物每日飲食情況。

營養分析：根據記錄數據，分析寵物營養攝入情況，并給出建議。

配方編輯器：提供可視化編輯器，讓用戶選擇食材、設置比例，生成自定義濕糧配方。

營養評估：對自定義配方進行營養評估，確保營養均衡。

論壇：設立不同主題的討論區，如寵物健康、濕糧推薦等。

分享功能：允許用戶分享喂養經驗、寵物照片等。

功能測試：確保所有功能模塊正常運行，無邏輯錯誤。

性能測試：測試系統在高并發情況下的響應速度和穩定性。

用戶體驗測試：邀請目標用戶進行試用，收集反饋，優化界面和交互設計。