招聘平臺系統開發（成品案例、原生java）

企業端功能：職位管理、簡歷篩選、候選人追蹤、面試安排、數據統計與分析等。

求職者端功能：職位搜索、簡歷管理、在線申請、面試通知接收、個人職業發展規劃建議等。

系統管理：用戶權限管理、數據安全與備份、系統監控與日志記錄等。

技術需求：高性能、可擴展、易于維護，支持高并發訪問。

后端：采用原生Java作為主要kaifa語言，利用其強大的面向對象特性和豐富的生態庫（如Spring Boot、MyBatis等）來構建RESTful API。

前端：Vue.js或React.js等現代JavaScript框架，提供流暢的用戶界面和交互體驗。

數據庫：MySQL或PostgreSQL作為關系型數據庫存儲結構化數據，Redis用于緩存高頻訪問數據以提高響應速度。

中間件：RabbitMQ或Kafka處理異步消息傳遞，提升系統解耦與伸縮性。

安全：OAuth2.0進行身份認證，HTTPS加密傳輸數據，Spring Security實現細粒度權限控制。

微服務架構：將系統拆分為多個微服務，如用戶服務、職位服務、簡歷服務等，每個服務獨立部署、獨立擴展，提高系統的靈活性和可維護性。

API網關：采用Spring Cloud Gateway作為API網關，實現請求的路由、過濾、監控等功能，同時作為統一的訪問入口。

服務注冊與發現：Eureka或Consul用于服務注冊與發現，實現服務之間的自動發現和調用。

配置中心：Spring Cloud Config作為配置中心，統一管理所有服務的配置信息，支持動態更新。

智能匹配算法：基于大數據與機器學習技術，實現職位與求職者的智能匹配，提高招聘效率。

移動優先設計：響應式布局，確保在手機、平板、PC等設備上均能提供良好的用戶體驗。

視頻面試功能：集成WebRTC技術，支持企業與求職者進行遠程視頻面試，減少地域限制。

數據分析與可視化：提供招聘數據深度分析，通過圖表展示招聘趨勢、人才分布等關鍵信息，輔助決策。

高并發處理：采用負載均衡、數據庫讀寫分離、緩存策略等技術手段，確保系統在高并發情況下仍能穩定運行。

數據一致性：通過分布式事務管理（如Seata）、終一致性模型等策略，保證跨服務數據的一致性。

安全性：實施嚴格的身份驗證與授權機制，數據加密傳輸，定期安全審計，確保用戶數據與業務安全。