AI面診系統開發功能流程分析（公眾號、H5、小程序搭建）

分析目標用戶群體的需求，包括年齡、性別、疾病類型偏好等。

研究競爭對手的產品特點，找出差異化競爭優勢。

評估技術可行性，確保AI算法的有效性和準確性。

確定核心功能，如面部識別分析、癥狀咨詢、健康檔案管理、在線預約等。

設計用戶交互流程，確保操作簡便、體驗友好。

根據目標用戶習慣，選擇公眾號、H5網頁、小程序作為部署平臺。

考慮各平臺的特性，如公眾號的社交屬性、H5的跨平臺兼容性、小程序的即用即走優勢。

后端：采用Node.js、Python等語言，結合云計算服務（如阿里云、騰訊云）提供數據存儲與處理能力。

前端：根據平臺特性，公眾號使用，H5采用HTML5+CSS3+JavaScript，小程序則使用微信小程序的WXML、WXSS、JavaScript。

AI算法：利用TensorFlow、PyTorch等框架訓練面部識別、疾病預測模型。

UI/UX設計：根據品牌調性設計界面，確保視覺統一且符合醫療形象。

后端開發：構建用戶認證、數據存儲、API接口等基礎設施。

前端開發：實現頁面布局、交互邏輯，確保在不同設備上的適配性。

AI模塊集成：將訓練好的AI模型集成到系統中，實現面部識別、癥狀分析等功能。

功能測試：確保所有功能按預期工作，無遺漏錯誤。

性能測試：評估系統在高并發下的響應速度、穩定性。

用戶體驗測試：邀請目標用戶進行試用，收集反饋進行迭代優化。

注冊并認證微信公眾號，獲取開發權限。

使用微信開發者工具，開發自定義菜單、消息推送等功能，集成AI面診系統。

提交審核，上線運營。

設計響應式網頁，確保在不同瀏覽器和屏幕尺寸上都能良好展示。

利用SEO優化技術，提高搜索引擎排名，增加曝光度。

部署至服務器，通過鏈接或二維碼分享訪問。

在微信公眾平臺注冊小程序賬號，獲取AppID。

使用微信開發者工具進行代碼編寫、調試。

提交審核，通過后發布上線，用戶可通過搜索或掃描二維碼使用。

定期發布健康資訊、疾病預防知識，增強用戶粘性。

利用AI面診結果，提供個性化健康建議，提升用戶參與度。

社交媒體推廣：利用微博、抖音等平臺進行內容營銷。

合作推廣：與醫療機構、健康類KOL合作，擴大影響力。

優惠活動：推出免費咨詢、折扣券等吸引新用戶。

監控用戶行為數據，分析用戶偏好，持續優化產品和服務。

評估營銷效果，調整推廣策略。